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文/佐思产研
收费阅读 | 2016-09-02
该报告发布于2016年3月,共3。主要包括以下几个方面内容: 1、谷歌TensorFlow机器学习系统功能; 2、谷歌TensorFlow机器学习系统...
文/佐思产研
收费阅读 | 2016-09-02
该报告发布于2016年3月,共12。主要包括以下几个方面内容: 1、深度学习模型演化; 2、经典深度学习模型; 3、新兴深度学习模型。
文/佐思产研
收费阅读 | 2016-09-02
该报告发布于2016年3月,共3页。主要包括以下几个方面内容: 1、谷歌云平台介绍; 2、推荐引擎介绍; 3、如何用机器学习构建推荐引擎。
文/佐思产研
收费阅读 | 2016-08-31
该报告发布于2016年2月,共76页。主要包括以下几个方面内容: 1、大数据的应用; 2、机器学习系统构建模型; 3、超参数优化。
文/佐思产研
收费阅读 | 2016-09-01
该报告发布于2016年2月,共11页。主要包括以下几个方面内容: 1、两种简易集成算法; 2、几种集成算法对比; 3、集成算法具体步骤介绍。
文/佐思产研
收费阅读 | 2016-08-31
该报告发布于2016年1月,共33页。主要包括以下几个方面内容: 1、深度学习定义; 2、多层感知器介绍; 3、降噪自动编码器; 4、RNN-GS...
文/佐思产研
收费阅读 | 2016-08-31
该报告发布于2016年1月,共134页。主要包括以下几个方面内容: 1、机器学习定义; 2、数据集介绍; 3、监督学习和无监督学习。
文/佐思产研
收费阅读 | 2016-08-30
该报告发布于2016年1月,共25页。主要包括以下几个方面内容: 1、卷积神经网络; 2、序列学习和递归网络; 3、机器学习的优势; 4、机器学习...
文/佐思产研
收费阅读 | 2016-08-30
该报告发布于2016年1月,共18页。主要包括以下几个方面内容: 1、线性监督学习; 2、线性回归介绍; 3、如何用线性回归模型进行预测。
文/佐思产研
收费阅读 | 2016-08-30
该报告发布于2016年1月,共23页。主要包括以下几个方面内容: 1、高斯分布; 2、线性回归介绍; 3、如何用公式表达似然线性回归; 4、线性回...
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