文/佐思产研
收费阅读 | 2020-02-07
该资料发布于2018年10月,共19页。主要包括以下内容: 恩智浦引领 AI-IOT 时代技术变革。
文/佐思产研
收费阅读 | 2020-01-17
该报告发布于2019年7月,共35页。主要包括以下内容: 深度学习预测深度。
文/佐思产研
收费阅读 | 2019-11-08
该报告发布于2017年8月,共46页。主要包括以下内容: 1、多类目标检测与分类网络; 2、端对端自动驾驶网络; 3、深度神经网络推理优化。
文/佐思产研
收费阅读 | 2019-10-31
该报告发布于2019年7月,共12页。主要包括以下内容: 1、AI与V2X的应用赋能更安全的生态系统; 2、基于AI的V2X对车辆和智慧城市的好处...
文/佐思产研
收费阅读 | 2019-10-29
该报告发布于2019年3月,共30页。主要包括以下内容: 1、Emo Vu驾驶员监控系统简介; 2、驾驶员监测市场预测; 3、深度学习在面部分析...
文/佐思产研
收费阅读 | 2019-10-25
该报告发布于2019年1月,共7页。主要包括以下内容: 1、如何实现端对端无人驾驶; 2、强化学习算法; 3、借助深度强化学习实现端对端无人驾驶...
文/佐思产研
收费阅读 | 2019-10-25
该报告发布于2019年9月,共23页。主要包括以下内容: 1、AI的优势; 2、AI在自动驾驶中的应用; 3、AI系统部署。
文/佐思产研
收费阅读 | 2019-10-24
该报告发布于2019年9月,共15页。主要包括以下内容: 1、为什么需要AI标准化; 2、AI在出行中的应用; 3、AI支持的以地图为中心的汽车...
文/佐思产研
收费阅读 | 2019-10-23
该报告发布于2019年7月,共9页。主要包括以下内容: 1、Stradvision公司简介; 2、自动驾驶深度学习软件SVNet功能简介; 3、...
文/佐思产研
收费阅读 | 2019-10-09
该报告发布于2019年1月,共30页。主要包括以下内容: 1、深度学习应用原则; 2、深度学习在驾驶员状态监测中的应用; 3、驾驶员情绪识别。 ...
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