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当前产业AI与机器人>>人工智能>>深度学习
PDF资料：DeepScale利用高效深度神经网络打造自动驾驶汽车感知系统
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2019-04-15
该报告发布于2019年1月，共47页。主要包括以下内容： 1、自动驾驶汽车对计算硬件的需求； 2、深度学习处理器简介； 3、LiDAR语义分割。...
PDF资料：可解读的驾驶模型研究
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2019-03-20
该报告发布于2018年12月，共35页。主要包括以下内容： 1、深度神经网络在自动驾驶汽车中的应用； 2、可解读的驾驶模型简介； 3、视觉注意力...
PDF资料：行人检测、跟踪与检索领域年度进展报告
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2019-03-11
该报告发布于2018年12月，共13页。主要包括以下内容： 1、行人检测：CNN； 2、行人检测分析； 3、行人检索。
PDF资料：深度学习质量保证简介
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2019-02-26
该报告发布于2018年12月，共20页。主要包括以下内容： 1、摄像头AI的应用； 2、LiDAR AI的应用； 3、开源数据集。
PDF资料：无人驾驶汽车端对端深度学习
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2019-02-26
该报告发布于2018年1月，共31页。主要包括以下内容： 1、英伟达无人驾驶软件DriveAV简介； 2、英伟达无人驾驶系统PilotNet简介；...
PDF资料：嵌入式视觉技术研究
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2019-02-20
该报告发布于2017年2月，共23页。主要包括以下内容： 1、视觉技术的演变； 2、扩展深度学习的适应性； 3、深度学习处理器。
PDF资料：深度强化学习在部分可观测环境下的应用
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2019-01-23
该报告发布于2018年10月，共43页。主要包括以下内容： 1、不可观测部分信息推测； 2、深度变分强化学习简介； 3、深度强化学习在部分可观测环境...
PDF资料：座舱监控：技术，挑战和路线图
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2019-01-23
该报告发布于2018年10月，共15页。主要包括以下内容： 1、监督驾驶VS无监督驾驶； 2、驾驶员状态监测； 3、驾驶员监测系统。
PDF资料：多主体深度强化学习应用：自动化交通流量管理
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2019-01-22
该报告发布于2019年1月，共37页。主要包括以下内容： 1、多种交通主体交互； 2、多主体深度强化学习； 3、自动化交通流量管理。
PDF资料：用于嵌入式系统的深度学习处理技术
文/佐思产研
深度学习
收费阅读 | 2019-01-18
该报告发布于2018年10月，共17页。主要包括以下内容： 1、神经网络架构； 2、常见的计算机视觉任务； 3、深度学习处理技术在后视摄像头的应用案...
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