2018年4月19日，Apollo平台重磅发布“一周年贺岁版”Apollo2.5，支持限定区域视觉高速自动驾驶，提供更多场景、更低成本、更高性能的能力支持，Apollo平台开发者真正所需，开放了视觉感知、实时相对地图、高速规划与控制三大能力以及更高效的开发工具，将助力开发者迅速起步，快速完成验证。值得一提的是，Apollo2.5带来了更低成本的解决方案，通过基于摄像头的视觉感知方案，传感器成本可较此前降低90%，大大降低了自动驾驶研发门槛。Apollo2.5版本还开放可视化的调试工具、Apollo高精地图数据采集器、Apollo云端仿真模拟器等更高效的开发工具，进一步提升开发者研发效率。
Apollo自动驾驶公开课第4期，即将于6月23日在上海举办，将引导自动驾驶开发者深入应用Apollo2.5。本次公开课邀请了百度自动驾驶事业部的资深工程师，以及Apollo的生态合作伙伴，一起与开发者们交流，快速掌握Apollo2.5的最新功能。参加阿波罗公开课，还能加入Apollo开发者的微信群，便于长期交流使用经验，迅速解决自动驾驶开发中的各种问题。
演讲嘉宾简介
杨凡 ：百度自动驾驶事业部资深架构师，负责产品化解决方案。
演讲摘要：Apollo开放平台简介、Apollo能力开放简介、Apollo资源开放与研发迭代新模式、Apollo生态阶段性成果。
潘屹峰：百度无人车预测方向技术负责人。
演讲摘要：Apollo 2.5 预测系统设计思想和架构、策略介绍；预测系统研发过程中的一些思考；关于预测技术的现场交流。
朱帆：百度自动驾驶事业部架构师，负责决策规划多个核心算法。
演讲摘要：无人车决策规划是自动驾驶领域的核心技术之一，自Apollo 1.5开放以来收到了业界的广泛关注。
Apollo 2.5相对于之前版本向大家展示了另一种规划控制的设计思路 - Lattice Planner。
它有哪些区别？适用的场景有什么不同？本次演讲将对其框架、算法使用以及优势进行分享。
王欣可：青岛托尔泰克机器人有限公司技术总监，基于Apollo1.0开源框架实现了农业场景低速无人驾驶。
演讲摘要：随着Apollo 1.0开放了封闭园区循迹自动驾驶能力，向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，这让作为农业机器人开发者的我们看到了实现农业无人驾驶车的契机。基于Apollo我们做了哪些大胆的尝试？为什么Apollo+农业成为无人驾驶最佳应用场景？现场将面对面分享我们的适配过程。
栾宁：百度Apollo合作发展部 物流行业高级经理，负责Apollo生态合作&拓展。
演讲摘要：Apollo生态合作的模式，如何从场景、技术、资金等多方面赋能开发者，以及Apollo开放一年多以来，产生的优秀合作案例分享。
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